Musicalytics – Entdeckung von vielversprechenden Talenten auf Spotify durch Kombination von Informationsvisualisierung und Data Analytics
Author:
Abstract
In diesem Beitrag wird das Konzept und die prototypische Umsetzung von Musicalytics vorgestellt. Musicalytics ist für professio- nelle Talentscouts wie Artists & Repertoir Manager von Plattenlabeln ein Werkzeug zur Unterstützung der Suche nach neuen aufstrebenden und kommerziell interessanten Talenten. Der nutzerzentriert gestaltete Ansatz kombiniert Techniken zur Informationsvisualisierung mit datenanalytischen Methoden um Talente zu recherchieren und mit Hilfe eines Dashboards zu beurteilen. Zur Suche und Filterung anhand Genres und zur Audioanalyse werden bestehende Funktionen des Musikstreamingdienst Spotify genutzt. Ein zusätzliches neuronales Netz erlaubt das Erlernen von gewünschten aber individuellen Stimmungen. Diese Stimmungen können dann zur Filterung und Klassifikation von Künstlern und Musikstücken eingesetzt werden.
- Citation
- BibTeX
Kurz, C.,
(2020).
Musicalytics – Entdeckung von vielversprechenden Talenten auf Spotify durch Kombination von Informationsvisualisierung und Data Analytics.
In:
Fischer, H. & Hess, S.
(Hrsg.),
Mensch und Computer 2020 - Usability Professionals.
Bonn:
Gesellschaft für Informatik e.V. und German UPA e.V..
DOI: 10.18420/muc2020-up-0419
@inproceedings{mci/Kurz2020,
author = {Kurz, Christoph},
title = {Musicalytics – Entdeckung von vielversprechenden Talenten auf Spotify durch Kombination von Informationsvisualisierung und Data Analytics},
booktitle = {Mensch und Computer 2020 - Usability Professionals},
year = {2020},
editor = {Fischer, Holger AND Hess, Steffen} ,
doi = { 10.18420/muc2020-up-0419 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V. und German UPA e.V.},
address = {Bonn}
}
author = {Kurz, Christoph},
title = {Musicalytics – Entdeckung von vielversprechenden Talenten auf Spotify durch Kombination von Informationsvisualisierung und Data Analytics},
booktitle = {Mensch und Computer 2020 - Usability Professionals},
year = {2020},
editor = {Fischer, Holger AND Hess, Steffen} ,
doi = { 10.18420/muc2020-up-0419 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V. und German UPA e.V.},
address = {Bonn}
}
Dateien | Groesse | Format | Anzeige | |
---|---|---|---|---|
muc2020-up-0419.pdf | 1.134Mb | View/ |
Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.18420/muc2020-up-0419
Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Send Feedback
More Info
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2020
Language: (de)
Content Type: Text/Conference Paper
Collections
- UP 2020 [13]
- Usability Professionals (UP20) [13]