Aufbereitung medizinischer Bilddaten
Abstract
Aus Sicht der Radiologen und Chirurgen bietet die rechnergestützte Bildverarbeitung Chancen zur Verbesserung der Diagnose, sowie Möglichkeiten zur prä- und intraoperativen Planung und deren korrekten Umsetzung. Dafür ist es aber unerlässlich, die vorhandenen Informationen zu bündeln, die verschiedenen Bilddatensätze aufzuarbeiten und untereinander in Beziehung zu setzen. Die Auto- ren geben eine Übersicht über das Projekt Q1 des Sonderforschungsbereichs 414 [Dä01a]. Dabei wird die Prozesskette umschrieben, die von der Bildakquisition über Rohdatenaufbereitung, Artefaktreduktion, Modellbildung, Modellmanipulation zur Operationsplanung und schließlich zu der Planungsübertragung mittels einer Zielgebietsdarstellung führt.
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Däuber, S., Haimerl, M., Hoppe, H., Krempien, R., Mende, U., Moldenhauer, J. & Wörn, H.,
(2001).
Aufbereitung medizinischer Bilddaten.
In:
Wörn, H., Mühling, J., Vahl, C.-F. & Meinzer, H.-P.
(Hrsg.),
Rechner- und sensorgestützte Chirurgie.
Bonn:
Gesellschaft für Informatik e. V..
(S. 189-202).
@inproceedings{mci/Däuber2001,
author = {Däuber, Sascha AND Haimerl, Martin AND Hoppe, Harald AND Krempien, Robert AND Mende, Ulrich AND Moldenhauer, Jörg AND Wörn, Heinz},
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year = {2001},
editor = {Wörn, Heinz AND Mühling, Joachim AND Vahl, Christian-Friedrich AND Meinzer, Hans-Peter} ,
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More Info
ISBN: 3-88579-333-4
ISSN: 1617-5468
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2001
Language: (de)
Content Type: Text/Conference Paper